店内分析データの活用がますます重要になっています。
「分析ツールの導入を検討している」「すでに導入しているが、蓄積されたデータを活用しきれていないと感じる」「データの収集方法が非効率だと感じている」といった課題をお持ちの担当者様へ。
本ブログでは、データの価値や蓄積方法、そして効果的な活用方法について解説します。ぜひご一読ください。
目次
店内分析データ活用の重要性
店内分析データの蓄積方法
店内分析データ活用の具体的な手法
データ活用における課題と解決策
成功事例の紹介
店内分析データ活用の重要性
まずは、蓄積された店内分析データ（顧客の行動や嗜好、商品の売れ行きなど）を活用することの利点を確認しましょう。
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リアルタイムな意思決定が可能になる
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顧客ニーズや市場トレンドの把握が容易になる
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効果的な販売戦略の立案が可能になる
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サービスの改善や顧客満足度の向上が期待できる
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競合他社との差別化を図ることができる
このように、店内分析データの活用は企業の業績向上に直結します。
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店内分析データの蓄積方法
店内分析データの蓄積には、以下の方法があります。
POSシステムの活用
販売データや在庫情報などをPOSシステムで集計し、データベースに蓄積する方法です。販売実績や顧客の購買履歴などのデータを容易に取得できます。
顧客アンケートの活用
店内で顧客アンケートを実施し、回答データを集計・分析する方法です。顧客の満足度や改善点を簡単に把握できます。
センサーデータの収集
センサーやカメラなどを活用して店内の顧客行動（時間ごとの客数、滞留時間、回遊動線）などを計測し、データとして蓄積する方法です。顧客行動のトレンドや、商品の陳列効果などを分析できます。
最新技術による店内の顧客行動分析については、下記eBookの無料ダウンロードでご覧いただけます。ぜひご活用ください。
店内分析データ活用の具体的な手法
蓄積されたデータを効果的に活用するためには、以下の手法が有効です。
データの可視化
データをグラフやチャートなどの視覚的な形式に変換することで、大量のデータを整理し、洞察を得やすくなります。モバイル対応の直感的なUIを備えたサービスを利用することで、店舗スタッフでも容易にデータを活用できます。
【手軽に使えるツール】
◆ 店舗のデータを可視化プラットフォームFlow
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リアルタイム分析
データをリアルタイムで収集・分析し、即座に結果を反映する手法です。迅速な意思決定や即時の改善策の実施が可能となります。
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レコメンデーション
顧客の購買履歴や行動データをもとに、最適な商品やサービスを個別に提案することで、顧客満足度の向上や売上の増加に期待ができます。例えば、Mozo Wonder CityではAIとデータ統合を活用し、株式会社ExperienceDとFlow Solutions、そして株式会社アイリッジFlow Solutionsが提携し、オンライン顧客データとリアルな顧客行動データを連携させることで、顧客体験の向上を実現しました。関連記事はこちら
データ活用における課題と解決策
蓄積されたデータを活用し運用していくためには、いくつかの課題とそれらを解決する取り組みが重要です。
データ品質の向上
データの正確性や一貫性を確保するために、データ品質の向上が不可欠です。最新のカメラやセンサー精度は95-98％まで向上していますが、①ヒューマンエラーの排除②データ収集方法の確立③データ入力の標準化などが常に求められます。弊社のサポート体制では、お客様と並走しながらデータ品質向上を支援します。
データを安全に蓄積
データは企業の重要な資産です。データセキュリティを確保し、安全に蓄積します。
スキルの向上
データを分析するには一定のスキルが求められますが、すべての社員がデータを容易に理解できるとは限りません。データ教育や研修の機会を提供し、①データリテラシー向上②データ初心者でも使いやすいツールの導入を進めることが重要です。
【データ初心者でも簡単につかえる！】
◆ データが苦手な店舗スタッフでもデータ活用ができる！Flowアシスタント
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データ活用の文化の醸成
データ活用は企業全体で取り組むべき課題ですが、本部だけが把握をしている企業が多いです。データ活用の文化を醸成するためには、経営層のリーダーシップを軸に店舗を巻き込んだ社内コミュニケーションの促進が重要になっています。
成功事例の紹介
店舗DXによる店内分析ソリューション導入が広がる中、蓄積データの運用に成功している企業はまだ多くありません。しかし、成功している企業の共通点として「店舗データを本部・店舗スタッフが積極的に活用している」ことが挙げられます。
2023年5月に繊研新聞に掲載されたデイトナ・インターナショナル様の事例では、来店客数計測によるデータ運用により、コロナ禍においても「来店客数6.3%増、売上前年比25%増」を達成しました。さらに、データ活用が人材育成にも貢献したと報告されています。
繊研新聞 2023年5月29日付
◆ 新聞記事リンクはこちら
◆ 繊研新聞記事一覧はこちら
また、来店計測センサーやカメラを活用し、プラットフォームFlowを導入した企業からは、
- 「データ収集が効率化された」
- 「今までやみくもに施策を打つ形になっていたが、各部署がデータに基づいて戦略立案を行うようになった」
- 「来店客へのアプローチと実数値の比較が可能になり、フィードバックが強化された」
などの業務改善の成果が報告されています。
データドリブンな環境を構築し、各部署がデータに基づいた施策に取り組める体制を整えませんか？
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■ Flow Solutions 会社概要
株式会社Flow Solutionsは、来店カウンターの導入支援や、リテールデータ活用AIプラットフォーム「Flow」を提供し、90ブランド・900店舗以上での導入実績を誇ります。IoTとAIを活用し、店舗状況の可視化を実現するとともに、売上向上や業務効率化を支援するソリューションを提供しています。
