５．成果の計測と改善
まとめ
店長にとって、データを理解することは業務の意思決定を向上させる一番の方法です。過去の売上データ、在庫状況、お客様のフィードバックなど、さまざまなデータを分析することで、的確な意思決定が可能となります。
例えば、店舗を訪れる客数をデータとして把握することで、「この時間帯は50人以上も何も買わずに店を出てしまっている！こんなにたくさんのチャンスを逃していたなんて。」といった、ただ忙しかった印象のみのにとどまらず、具体的な数値でチャンスの取り逃がしを把握できるようになります。結果として潜在顧客に対するアプローチを検討することに繋がります。
POSデータと客数から算出できる購買率を把握することで、「接客法を変えたらこんなに購買率が上がった！入店数が低くて売り上げは横ばいだけど、効果が出ている証拠だ。」といった、パフォーマンスの改善が見えることで店舗スタッフへの指導もしやすくなり、スタッフ自身も自主的に施策に取り組むことに繋がります。
２．競合他社との差別化
競争が激しい環境において、データを活用することは競合他社との差別化に繋がります。市場動向や競合情報をデータ分析によって把握し、戦略の調整を行えば、他社との差別化が可能となります。
広告キャンペーンの効果をデータから分析し、予算の最適配分を行えます。これにより、広告費の無駄を削減し、より多くの顧客を獲得できます。
例えば、店前の通行人数と来店客の数を測定することで、「ディスプレイにこの商品を加えた途端に入店率が○％も上がった！」といった、ディスプレイの訴求効果を評価し、次の施策へと反映することができます。
来客数に合わせたスタッフの雇用と人員の配置により、人件費削減と加えてスタッフひとりひとりの生産性向上にもつながります。
例えば、「○月△日×曜日はお客様が多く来店するはず！なので、 シフトは多めに組んでおこう。」「この時間帯はトップセールススタッフを配置しておこう。」といった、効率的なシフト作成ができるようになります。
データ分析は顧客の洞察を獲得するための貴重なツールです。顧客の購買傾向や好みを理解し、パーソナライズされたサービスを提供できます。
カスタマーセグメーション
データに基づいて顧客を異なるセグメントに分け、それぞれに合ったアプローチを採用できます。これにより、顧客の満足度を高め、忠誠度を向上させます。
例えば、属性を計測することで、「この曜日の、この時間帯はいつも女性客が多いな。女性客に人気の商品を多めに店頭に出して、配置を変えてみよう。」といった、顧客の好みに近づけた施策を実行することができます。
５．成果の計測と改善
投資の収益率（ROI）をデータから算出し、収益を最大化します。無駄な投資を削減し、ビジネスの効率を向上させます。
例えば、他店舗のパフォーマンスに関してのデータを読めることで、「うちの店は、入店数の割に購買率が低いなぁ。接客法を変えてみよう。」「他店舗のセット率が高いのは、どんな商品提案をしているのだろう？他店舗に確認してみよう。」といった、改善への手がかりを見つけやすくなり、改善策が具体化されます。
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店長にとって、データを読むことは店舗業務を効率的に行うために欠かせない要素です。
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Flow Solutions 会社概要
株式会社Flow Solutionsは、2016年にデータ活用プラットフォームの提供を開始し、アパレルや雑貨店、家電量販店など、これまで100社以上・900店舗以上へのシステム導入と3,000以上のセンサー接続実績があります。 リテールデータ活用AIプラットフォームFlowは、IoTによる人流計測データや既存データとの連携によって店舗状況を可視化し、AI技術を用いた多次元なデータ分析を可能にします。店舗データの活用によって売上改善や業務効率化に効果を発揮するソリューション・ベンダーとして、小売業の課題解決にあらゆるソリューションを提供しています。
