店舗データの活用に必要な5つのポイント

良好なコミュニケーションから得られる、効果的なアクションプラン策定と実行・効果の検証により、より効率的にPDCAサイクルを回していくことができるのです。

目的を明確に

店舗データの分析に取り組む企業が急増している中、成功例がまだそう多くはない理由として、ソリューションを導入したもののデータが多すぎる/複雑であるために、活かしきれないという事実があるようです。

業績を伸ばしている企業の共通点として、POSから得られる売上・商品販売データと「来店客数」の計測から、「購買率」や「入店率」などの基本的な店舗データ取得から開始し活用していることが挙げられます。

「来店客数」は、潜在顧客の数値を計測できるだけでなく、店舗状況を把握する他の重要業績評価指標（KPI）を導き出すことが出来る、価値のある店舗データです。

既に注目している企業も多い「購買率」ですが、この数字を追うことで人気商品の配置場所の検討や、接客方法の見直し、スタッフ配置などを効果的に調整することができます。

店前を通りかかった人数と来店に至った人数を比較する「入店率」は、イベント催事などのキャンペーン効果や、呼び込みなどの施策効果を検証することができ、施策を随時変更や改善できるというメリットがあります。

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購入するお客様の割合を増やす取り組みなど、スタッフの店舗パフォーマンスを見る値として知られる購買率ですが、この購買率を1％改善するだけで売上に大きなインパクトがあることを知っていますか？
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トラブルの少ないシステム・ハードウェアは？

収集データは、グラフ化によりデータの傾向や特徴をより分かりやすくなります。自動集約データが様々なディバイスで表示可能なプラットフォームも登場しており、こういったサービスを利用すれば、複数データを重ねて表示でき、KPIごとの比較分析や他店舗との比較も簡単にできるようになります。

グラフやチャートを使いながら視覚から理解を促すことで、「分析するちから」を育成。
Flow SolutionsのプラットフォームFlowが、そのお手伝いをします。

（プラットフォームFlowで表示されるバブルチャート）

このバブルチャートでは、来店客の数を横軸にして、売上をバブルの大きさで表現しています。縦軸は比較したいKPIを設定することができ、簡単に自店舗の特徴を把握できます。

例えば、上記のバブルチャートでは縦軸を購入件数として、パフォーマンスの高さを比較していますが、このチャートから、左右の店舗・グループは、同様の環境下にある可能性が高いと予測できます。

次のアクションとして、左右の店舗の他KPIを比較し、自店舗・グループより高い数値を保っているKPIがあれば、参考とするために情報交換をすることが有効でしょう。（弊社カスタマーサクセスによりデータ利活用のための並走型支援を行っています。）

また、店舗スタッフだけが汲み取れる「お客様の反応」を本部がデータと絡めて詳細に把握することには難しい現状があります。そこが可視化されるようになれば、更に精度を上げて施策を当て込めます。

このようなコミュニケーションが本部と店舗の間で取れていないのは、様々な要因がある中、データを共有するツールがなかったということも一因でしょう。そこで、定量的な店舗データは自動的にプラットフォームに反映させ、定性的なコメントのみを記載する仕様をとれば、この課題は解決されるでしょう。

定量的なデータをプラットフォームで確認しながら、定性的なコメントを店舗スタッフが記載。
日報・週報・月報に対応する形式のFlow パルスは、店舗状況の把握に最適です！

 （Flowパルス　イメージ画面）