データ活用とはー概論ー
【小売】店舗のデータ活用とは？利活用するための流れとポイントを解説
本部や店舗のスタッフが持つ肌感や経験値は重要な仮説です。市場変化を正確に捉えるために、現状に「店舗データ」の把握・分析を加えて対策を取り続けていき、運営者の経験・肌感を確証へと変化させていきましょう。
本部にとって「店舗データ」は、現場パフォーマンスを理解し、現場の問題を改善していくためにとても重要な役割を担います。本記事では「店舗のデータ分析」をお考えの企業様に、店舗分析データを利活用していくための注意点とポイントを解説します。
目次
データをとる目的を明確に！
店舗分析データ利活用にあたってのポイント
１．データ精度の確認
２．ひとめで傾向値がわかるデータ表示
３．チームへの共有
４．データからのアクションプラン作成とその効果検証
まとめ
データをとる目的を明確に！
店舗のデータ分析に取り組む企業が急増している中、成功例として名を挙げている企業はまだまだ多くありません。その理由として、ソリューションを導入したものの、データが多すぎ/複雑すぎて活かしきれていない、または活用の仕方がわからないとうことがあるようです。
そのような中、POSから取れる売上や商品販売データに加えて、「来店客数」を計測することにより「購買率」や「入店率」などのデータ分析に注力し業績を伸ばしている企業が増えています。
最初から「データを計測してどのKPIを伸ばしたい」といった明確な目的に基づき、基本となる店舗データの取得から開始することが、結果へと繋がっている様にお見受けします。
「来店客数」は、潜在顧客の数値を計測できるだけでなく、店舗状況を把握する他の重要業績評価指標（KPI）を導き出すことが出来るため、大変価値のある数値です。
「購買率」については、既に取り組んでいる企業は多いですが、この数字を追うことで人気商品の配置場所を検討したり、接客方法の見直しやスタッフの配置を考慮するなどの対策を数字を見ながら調整することができます。
また、店前を通りかかった人数と実際に来店する人数を比較する「入店率」については、季節やイベント催事などキャンペーンの効果や、呼び込みや声がけなどの施策効果を検証することができ、その結果を踏まえて、施策を随時変更や改善できるというメリットがあります。
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店舗分析データ活用にあたってのポイント
データ精度の確認
データの精度は、選択するソリューションにより異なります。目的に対して、どの程度の精度が必要なのかを明確にしてツールを選択します。
技術は進化し、予測機能を携えたAI搭載の最新技術も登場しています。
来店者数計測技術をご紹介します
また、ソリューション機器の性能だけでなく、設置する機器の位置なども関係してきますので、豊富な経験のあるベンダーを選定することが大切です。
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ひとめで傾向値がわかるデータ表示
店舗分析データには、POSデータ、会員カードなどから得られる顧客データ、人流を計測するセンサーデータ、アンケート調査によるアンケートデータなどがあり、本部はこれらのデータから傾向を読み取り、分析して施策に反映させていきます。
この「傾向値の読み取り・分析・施策への反映」という過程において、データが散在していると収集に手間がかかり、分析結果を店舗に伝達する頃には既にリアルタイムなデータでは無くなってしまいます。場合によっては把握するだけにとどまってしまうこともあるかもしれません。
収集データは、グラフやチャートにすることでデータの傾向や特徴をより分かりやすく表現できます。また、データを自動集約しグラフ化しながら表示するプラットフォームも多数登場しており、こういったサービスを利用すれば、複数のデータを重ねて表示し、KPIごとの比較分析や他店舗との比較も簡単にできるようになります。
複数のデータは自動集約し、グラフやチャートで視覚から理解を促すことで、「分析するちから」の育成に集中して取り組むことができます！
Flow SolutionsのプラットフォームFlowが、そのお手伝いをします。
（プラットフォームFlowで表示されるバブルチャート）
このバブルチャートでは、来店客の数を横軸にして、売上をバブルの大きさで表現しています。縦軸を比較したいKPIに設定することで、簡単に自店舗の特徴を把握できるとともに他店舗との比較が容易にできます。
例えば、上記のバブルチャートでは縦軸を購入件数として、パフォーマンスの高さを比較していますが、このチャートから、左右の店舗・グループは、同様の環境下にいる可能性が高いと予測できます。
次のアクションとして、左右の店舗の他KPIを比較し、自店舗・グループより高い数値を保っているKPIがあれば、参考に出来るヒントや施策がないか、情報交換をすることが有効でしょう。（弊社カスタマーサクセスによるデータ利活用のための並走型支援を行っています！）
チームへの共有
店舗分析データは、本部のみで活用するのではなく、現場スタッフと共有することがとても大切ですが、リアルタイムなデータの分析結果を店舗と共有できている企業はまだまだ多くありません。
お客様に直接対応しているのは現場スタッフであり、商品への反応や施策の効果を一番肌で感じ取れるのも現場ですから、店舗のスタッフに実際の数値や傾向を共有することで「肌感」が「確信」に変わり、より現場業務に対してのモチベーションは上がりますし、店舗スタッフがデータを理解できれば、リアルタイムに本部指示を施策に反映させられる/または自ら目標に向かってデータを見て戦略を立てられる（=データドリブン）ようになります。このことは、売上の目標に向かって軌道修正が早期にできることを意味します。
また反対に、店舗スタッフだけが汲み取れる「お客様の反応」を本部がデータと絡めて詳細に把握することも難しいのが現状ですが、そこが可視化されるようになれば更に精度を上げて施策を当て込めます。
このようなコミュニケーションが本部と店舗の間で取れていないのは、様々な要因がある中、データを共有するツールがなかったということも一因です。
そこで、店舗の定量的なデータは自動的にプラットフォームに反映させて、定性的なコメントのみを記載する仕様をとれば、リアルタイムにデータを中心としたコミュニケーションを取っていくことで、この問題を解決できるでしょう。
データからのアクションプラン作成とその効果検証
データを解釈した後に具体的な施策を検討し、結果の効果を検証していく... その繰り返し（PDCAを回していくこと）が必要となりますが、データの傾向値からどのように分析し施策を検討していったら良いのか、ノウハウが貯まっていない企業様が多いです。
データは蓄積されれば蓄積されるほど価値のあるものとなります。どんな状況で何をしたら値が変化するのか、成功・失敗のデータが蓄積することでより信頼できる改善と対策が取れる様になります。
適切なツールを使い、適切なサポートを受けることで、忙しい店舗スタッフでも大きな負担を感じることなく、「データ分析」を継続することができるでしょう。
適切なツールを使い、適切なサポートを受けることで、忙しい店舗スタッフでも大きな負担を感じることなく、「データ分析」を継続することができるでしょう。
そこで、店舗分析ソリューションを導入する際に、適切なツールを使い、適切なサポート（特に店舗分析データを利活用するまで伴走しているもの）サービスを利用することをお勧めします。
店舗分析のサポートについての記事はこちら：
新しいデジタルソリューション選択の際は、不安材料の払拭だけでなく、導入後のトラブル対応やデータ利活用まで伴走するカスタマーサクセス部署があるかどうかの確認も大切です。
サポート体制で注意したい、重要なことは？
まとめ
企業本部が店舗分析データを本当の意味で利活用していくためには、まずは「データを取る目的」を明確にすること、そして焦点を当てたデータを集中して追えるように、簡単に閲覧ができ容易に理解できるレポートなどのツールを使い、定期的な収集と分析が出来る環境を整え、企業に関わる全スタッフが分析ツールを適切に使いこなせるように活用時のサポート体制を整えているベンダーを選定することと言えます。
■ Flow Solutions 会社概要
株式会社Flow Solutionsは、2016年にデータ活用プラットフォームの提供を開始し、アパレルや雑貨店、家電量販店など、これまで100社以上・900店舗以上へのシステム導入と3,000以上のセンサー接続実績があります。リテールデータ活用AIプラットフォームFlowは、IoTによる人流計測データや既存データとの連携によって店舗状況を可視化し、AI技術を用いた多次元なデータ分析を可能にします。店舗データの活用によって売上改善や業務効率化に効果を発揮するソリューション・ベンダーとして、小売業の課題解決にあらゆるソリューションを提供しています。
