店前通行人から来店客にーその割合「入店率」が店舗売上を支える

1. 来店率の出し方

「来店したお客さま」の数と、「お店の前を通る人」の数を使い算出します。

 

通行人数も来店人数も、その計測方法は、従来からの手動による計測方法だけでなく、テクノロジーの進化にともない、人数計測専用カメラやネットワークカメラを使う方法など様々なものがあります。
Wi-FiやBLEを使った計測、熱感知センサーなどなど...。
それぞれの分析ソリューションにはメリットとデメリットがあり、そのロケーションに適した技術を選択する必要があります。

 

特徴については、
こちらの技術比較ガイドをご活用下さい。

 

3. 来店率を上手につかう為に

入店を促すアクションを起こす前に知っておきたいのは、今のお店の正確なパフォーマンスです。

「今現在、何人が店舗の前を通行しているのか？」
「そのうち何人が、その時間に入店したのか？」

という今、店舗前または店舗内で起こっている値です。


そして、この来店率を継続的に計測し、今だけでなく過去にさかのぼった数字も含め、店前の通行人が入店に及んだのか、そうでないのか、曜日や天候、近隣のイベント等によって数値にどのような変化があったかを正しく把握していきます。

客数の変化の傾向をつかんだら、入店を促すためのアクションを起こします。その前後の来店率を比較することで、そのアクションが効果的なものであったのかどうかを検証していきます。

お客さまにとっての選択肢はかつてないほど増えており、買い物体験についての期待が高まっています。いま、実店舗に必要なのはパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス（顧客体験）です。

 

フローソリューションズの小売分析プラットフォームFlowは、POSデータ、来店カウター、防犯IPカメラ、WiFiアクセスポイント、などの重要IoT機器によるデータを統合します。

「お客さまが実際に店舗をどのように利用されているか？」という『今のお店のパフォーマンスについて』正しく見える化することをお手伝いします。

入店率を含め、小売店舗運営で知りたいKPIが最新技術で見えるようになっている昨今、データを活用して店舗のパフォーマンスを高めていきましょう。

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