【この記事のまとめ】
多店舗展開の購買率改善には、正確なKPIデータの計測と目標設定が重要です。店舗ごとの売上や来店客数、購買率を把握し、改善が必要な店舗を特定します。その後、仮説を立てて施策を実行し、効果を迅速に検証。改善点を洗い出し、成功事例を他店舗へ展開することで全体の売上向上を図ります。このサイクルを繰り返すことで、データを活用した効率的な店舗運営が実現します。
多店舗展開の購買率改善には、正確なKPIデータの計測と目標設定が重要です。店舗ごとの売上や来店客数、購買率を把握し、改善が必要な店舗を特定します。その後、仮説を立てて施策を実行し、効果を迅速に検証。改善点を洗い出し、成功事例を他店舗へ展開することで全体の売上向上を図ります。このサイクルを繰り返すことで、データを活用した効率的な店舗運営が実現します。
1．データ計測環境を整える
多店舗展開をしている小売店舗の購買率を改善するために、まず、売上高を構成する各指標（KPI）の数値を正確に把握することが重要になります。そして、目標を達成するために必要なKPIに目標設定がされているかを確認しましょう。
2．購買率改善の的を絞る
次に、成果（購入件数）が大きくなるであろうエリアや店舗を絞り込み、Flowを活用して店舗KPI（重要業績評価指標）の数値を見ながら、改善ポイントをデータに基づいて特定していきます。（担当者の主観で重要だと思うエリアや店舗改善を試みずに、データをもとに特定することがポイント！）
＊全店舗の客単価が仮に1万円だとして、最も購買率が低い店舗Cの購買率を2%改善することで店舗A、また、3%改善すると店舗Bと同等まで売上高が増加します。このことから店舗Cが最も改善効果が高い店舗であることがわかります＊
＊全店舗の客単価が仮に1万円だとして、最も購買率が低い店舗Cの購買率を2%改善することで店舗A、また、3%改善すると店舗Bと同等まで売上高が増加します。このことから店舗Cが最も改善効果が高い店舗であることがわかります＊
3．購買率改善のための施策
店舗内で購買率を改善するためには、以下のような具体的な施策が考えられます。
- 来店客が増加する時間帯にスタッフを増員する
- 入店頻度の高い入口付近に打ち出し商品を配置する
- ファサード什器のディスプレイを変更する
- 他の什器と比較し、購買率の低い什器の配置や内容を見直す
- レジ付近の商品ラインナップを変更する
これらに加えて、スタッフ全員でアイデアを出し合う場を設けることで、各店舗ならではの効果的な施策が生まれるかもしれません。現場の視点を活かした取り組みが、購買率向上の鍵となります。
4．購買率が低い要因を仮説立てる
改善するエリアや店舗が絞れたら、次はなぜそのエリアや店舗の購入件数が少ないのか、仮説を立てます。仮説の立て方は様々ですが、店舗スタッフやエリアマネージャーなど複数人でデータを見ながら仮説を出し合ってみましょう。
5．施策実行と仮説検証
仮説立案の後、それを検証するための施策を考えます。このとき注意したいのが、仮説はあくまで「仮説検証」ですので、仮説や施策が正しいかどうかよりも、スピード感を持って実装を進めることが重要な点です。社内で様々な意見が出るかもしれませんが、あまり重く考えずに施策をどんどん実行し、効果検証を進めます。
6．仮説検証の結果と次のアクション
購買率改善のプロセスで最も重要なのは仮説検証です。仮説を繰り返し検証することで、次のアクションに自信を持って取り組むことができるようになります。
● 購買率が上がっていた → 他エリア(または店舗)にも同様の施策を展開● 購買率が下がっていた → 対象の施策から、別の仮説を立てて施策実施に変更
● 購買率が変わらなかった → 他の施策を同じエリア(または店舗)で実施
このプロセスを通じて、購買率を改善することが可能となります。社内全体が積極的に店舗運営に関与し、共通の認識を持つことで、売上向上に繋がる効果的な施策を展開していきましょう。
■ Flow Solutions 会社概要
株式会社Flow Solutionsは、2016年にデータ活用プラットフォームの提供を開始し、アパレルや雑貨店、家電量販店など、これまで100社以上・900店舗以上へのシステム導入と3,000以上のセンサー接続実績があります。 リテールデータ活用プラットフォームFlowは、IoTによる人流計測データや既存データとの連携によって店舗状況を可視化し、AI技術を用いた多次元なデータ分析を可能にします。店舗データの活用によって売上改善や業務効率化に効果を発揮するソリューション・ベンダーとして、小売業の課題解決にあらゆるソリューションを提供しています。
株式会社Flow Solutionsは、2016年にデータ活用プラットフォームの提供を開始し、アパレルや雑貨店、家電量販店など、これまで100社以上・900店舗以上へのシステム導入と3,000以上のセンサー接続実績があります。 リテールデータ活用プラットフォームFlowは、IoTによる人流計測データや既存データとの連携によって店舗状況を可視化し、AI技術を用いた多次元なデータ分析を可能にします。店舗データの活用によって売上改善や業務効率化に効果を発揮するソリューション・ベンダーとして、小売業の課題解決にあらゆるソリューションを提供しています。
