なぜ、購買率がそのように重要なのでしょうか？

今回ご紹介するケーススタディでは、購買率の向上を目標KPIに設定し、POSデータと来店計測データを統合し、Flow（フロー）のダッシュボードを利用してPDCAを回した結果、来店客の数値が減少（同5.61%ダウン）したものの、売上が18億円向上（前年比8.25%アップ）した事例についてご紹介します。

目次

購買率（購入率）とは？
仮説からの目標設定
統合データを活用
データ分析と施策の立案
結果と考察

購買率とは？

仮説からの目標設定

統合データを活用

POSデータ、人流計測データ、天候、スタッフシフト、などのあらゆる店内のデータを統合できるシステムを使いましょう。店舗ごとのデータが一元管理されることで、データの比較や推移を見ることに役立ちます。特に、多店舗経営をしている企業では店舗ごとの比較が容易となります。

定期的に、購買率の値と店舗施策の動きを対比させていくようにして、指示出しの行動に反映させましょう。

会社のなかでも担当部署や、役職によってデータ利用方法は異なるので、データを有効に使うために、業務別またはレベル別にデータを見ることができるシステムをおすすめします。

本部だけでなく店舗スタッフも利用【店舗データ】統合・分析・行動提案で売上向上を実現！Flowをご紹介します

データ分析と施策の立案

データ分析：
来店客数と購買率の関係性を見る

・Flowのダッシュボードに表示されるバブルチャートで店舗ごとのパフォーマンスを確認します。

（Flow 画面の数値はイメージです）

・各店舗ごとの統合データを、Flowの詳細分析画面を見ながらKPI比較を行い、課題を明らかにしていきます。同条件でパフォーマンスの良い店舗を参考にして、施策立案に活かしていきます。

（Flow 画面の数値はイメージです）

施策の立案：

店舗の魅力を向上へ

• 店内レイアウトの最適化：商品の配置や陳列方法の見直しを行い、購買意欲を高める効果的なレイアウトを構築します。
  
  
• 陳列の工夫： 売れ行きの良い商品を目立つ場所に配置し、顧客の関心を引くようにし、商品の組み合わせやセット販売などを通じて、顧客の購買意欲を喚起します。

マーケティング戦略の改善

• 層の再評価：顧客セグメンテーションを再評価し、ターゲット層のニーズや購買行動をより詳細に把握。それに基づいて、ターゲットに合わせたマーケティングメッセージやキャンペーンを展開します。

顧客エクスペリエンスの向上

• スタッフのトレーニング: スタッフに対して接客スキルや商品知識のトレーニングを行い、お客様とのコミュニケーションを円滑にし、良い顧客体験を提供することに注力します。
  
  
• オムニチャネル戦略の展開: オンラインとオフラインの連携を強化し、顧客に一貫した体験を提供します。
  
  

PDCAサイクルの実施

結果と考察