2024年、訪日インバウンド消費額や客数が過去最高を記録しています。小売実店舗がインバウンド客を取り込むためには、リアル店舗の強みを活かし、高付加価値を提供することが重要です。まずは、店舗の現状を正確に把握するために、来店計測ツールを導入し、データに基づいた店舗運営を行いましょう。これにより、顧客の購買意欲を高め、競争力を強化できます。
インバウンド市場の現状
2024年12月18日の日本政府観光局発表によると、訪日外客数が過去最多を記録しました。発表されたデータによれば、11月時点で累計訪日外客数は3,337万9,900人となり、2019年の累計を上回っています。(*1)
インバウンド消費額についても、観光庁から7-9月期(1次速報)が10月に公表され、9月までの累計が5兆8,582億円とすでに昨年の過去最高額を更新しており、さらなる上昇が期待されています。
この勢いを受け、2030年までに訪日外国人旅行者数6,000万人、消費額15兆円という日本政府の目標も現実味を帯びています。(*2)このようなインバウンド需要を取り込むには、実店舗が持つ「リアル店舗ならではの強み」を最大限に活かし、顧客が求める高付加価値を提供することが不可欠です。
では、その第一歩として何が必要なのでしょうか?
高付加価値提供のためには「店舗の今」を把握することが重要
リアル店舗の強みを活かすには、まず「店舗のパフォーマンス」を正確に把握することが重要です。「どれだけの顧客が来店し、購入に至ったのか」「どんな属性のお客様が訪れているのか」など、店舗の現状をデータとして明確にすることにより、顧客ニーズに応じた魅力的な施策が実現します。
店舗の状況把握に役立つのが、来店計測を活用した顧客行動の可視化です。具体的には以下のような情報を収集できます。
- 来店者数や購買率の計測
- 時間帯別や日別の来店動向
- 来店者の属性データ
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これらのデータを活用することで、例えば:
- 客数が多い時間帯や曜日に合わせたスタッフ数の最適化
- 商品知識のあるスタッフによる接客の強化
- 店頭商品の欠品防止や売場環境の整備
といった改善が可能になります。また、店舗VMD(ビジュアル・マーチャンダイジング)の効果検証や、マーケティング施策のターゲット設定にも活用できます。
インバウンド市場の成長を店舗DXで活かそう
インバウンド消費の傾向として、宿泊費や買物代が大きな割合を占めており、特に高付加価値商品へのニーズが高まっています。(*3)下記、2024年7-9月期消費構成比の買物代を見ると、2023年同期との比較では増加しています。また、2019年同期との構成比の比較では減少したものの、消費額は3.922億円から5.622億円と大きく向上しています。
データに基づいた店舗運営は、こうした需要を取り込み、競争力を強化する上で不可欠です。
Flow Solutionsで店舗DXを実現
これからの店舗経営では、リアルとデジタルを融合させたDX(デジタルトランスフォーメーション)が鍵となります。来店計測ツールなどを導入し、店舗の現状を正確に把握することで、「選ばれる店舗」へと進化していきましょう。
Flow Solutionsが提供するプラットフォームFlowは、API連携を通じて店舗のさまざまなデータを統合し、簡単に活用できるツールです。直感的に使いやすいインターフェースが特徴で、企業全体の管理だけでなく、現場での利用にも強みを発揮します。
インバウンド消費拡大の波に乗り遅れないために、来店計測を取り入れた新たな挑戦を始めてみませんか?
新しいデータ活用の可能性
2024年9月30日、観光庁が「インバウンド消費動向調査」の個票データの提供を開始しました。このデータを活用することで、多角的な視点での分析が可能になります。例えば、Onedot株式会社が実施した「高所得者層分析」では、通年データでない制約を考慮しつつも、高付加価値旅行マーケティングのヒントを得ることができます。
こうした属性や傾向を示すデータを、自社実店舗の立地や製品と照らし合わせることで、収益向上施策に役立つ多くの発見が期待できます。
■ Flow Solutions 会社概要
株式会社Flow Solutionsは、2016年にデータ活用プラットフォームの提供を開始し、アパレルや雑貨店、家電量販店など、これまで100社以上・900店舗以上へのシステム導入と3,000以上のセンサー接続実績があります。 リテールデータ活用AIプラットフォームFlowは、IoTによる人流計測データや既存データとの連携によって店舗状況を可視化し、AI技術を用いた多次元なデータ分析を可能にします。店舗データの活用によって売上改善や業務効率化に効果を発揮するソリューション・ベンダーとして、小売業の課題解決にあらゆるソリューションを提供しています。
株式会社Flow Solutionsは、2016年にデータ活用プラットフォームの提供を開始し、アパレルや雑貨店、家電量販店など、これまで100社以上・900店舗以上へのシステム導入と3,000以上のセンサー接続実績があります。 リテールデータ活用AIプラットフォームFlowは、IoTによる人流計測データや既存データとの連携によって店舗状況を可視化し、AI技術を用いた多次元なデータ分析を可能にします。店舗データの活用によって売上改善や業務効率化に効果を発揮するソリューション・ベンダーとして、小売業の課題解決にあらゆるソリューションを提供しています。