データ活用をはじめよう
店舗データから適切なスタッフ配置を考える方法
店舗データを活用して、適切な『接客数の基準値』を設定することで、充分な接客が行えるようにスタッフ数を調整したり、他の店舗業務に割り振ることができるようになります。この取り組みは、潜在顧客を購入客に転換する施策を後押しし、購買率の向上へとつなげます。
来店客数の前年比較により、店舗経営における重要な洞察を得ることができます。信頼できる数値に基づいた前年同月や2019年との比較から、傾向を把握し施策評価をすることで、より市場に合わせた施策立案ができます。これにより店舗の競争力を強化し、収益向上につなげることができるでしょう。
来店客数の前年比較によるメリット
来店客数の前年比較によって得られるメリットは、来店客の動向や傾向を把握し、市場にあわせた効率的かつ効果的な施策立案が可能になることです。
具体的には、毎月の入店客の数を集計し、前年同月と比較します。この時、季節やイベント、天気などの要素も考慮して分析することで、より詳細な洞察を得ることができます。
例えば、前年同月の来店客数が増加している場合、その要因を分析することで、どのような施策が効果的であったのかを明確にすることができます。また、前年に比べて来店客数が減少している場合は、その原因を特定し、改善策を考えることができます。
時間ごとの来店客分析による業務効率化
来店客の来店時間帯や来店頻度を分析することで、混雑具合を予測し、適切なスタッフ配置や業務プロセスの最適化が可能となります。
例えば、ピークタイムにおいてスタッフを増やすことで、レジの待ち時間の短縮や接客などによる顧客満足度の向上につなげることができます。また、閑散時間帯においては、スタッフの配置を見直し、他の業務にリソースを割り当てることができます。
では具体的に、ピークタイムを利用する方法をご紹介しましょう。
弊社のプラットフォームFlowでは、来店客数データを数値化するだけでなく、時間ごとに、また日別、週別、最も密度の濃い時間をパワーアワーとしても可視化しています。
この、パワーアワー（＝ピークタイム）を逃さずに、接客などの顧客対応や売れ筋商品の在庫を充分に確保しておくなどの対策を講じます。
（Flow画面：来店客数パワーアワー イメージ）
このように、時間ごと（日/週/月/年）の来店客分析を行うことで、業務の効率化と顧客満足度の向上を実現できることは大きなメリットです。
来店客の行動パターン・傾向の把握
昨今、WifiやGPS等を利用した人流計測や、カメラやセンサーの人流計測機器を店内に設置することで、来店客数だけでなく、滞在時間、属性、立ち寄り客数など顧客の行動パターンを把握することができます。（機器の精度を含むメリット・デメリットについてはこちら）
これらのデータをPOSデータと連携させることにより、売上額や販売商品との関連付けができるため、より深い店舗分析を行うことができるようになります。
こうした店舗の重要指数を、誰もが「パッと見て理解できる」見やすいツールを利用すると、データ収集・分析を行う業務が効率化されます。
来店客数の前年比較
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■ Flow Solutions 会社概要
株式会社Flow Solutionsは、2016年にデータ活用プラットフォームの提供を開始し、アパレルや雑貨店、家電量販店など、これまで100社以上・900店舗以上へのシステム導入と3,000以上のセンサー接続実績があります。 リテールデータ活用AIプラットフォームFlowは、IoTによる人流計測データや既存データとの連携によって店舗状況を可視化し、AI技術を用いた多次元なデータ分析を可能にします。店舗データの活用によって売上改善や業務効率化に効果を発揮するソリューション・ベンダーとして、小売業の課題解決にあらゆるソリューションを提供しています。
