来店客データ活用と効果的な施策

これらの顧客行動データから、効果的なマーケティング施策を立てたり、人員配置を最適化して売上の最大化につなげることができます。

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データから得られた洞察をもとに、具体的な打ち手を選定し実行することが業務改善の鍵となります。

例えば、来店客計測データから需要の高い商品を特定した場合、その商品のプロモーションを強化することや、在庫を増やし需要に応えることができます。

また、データから特定の時間帯に来店客数が集中していることが分かった場合、その時間帯にスタッフの配置を増やすことでサービスの質を向上させ、顧客満足度を高めることに集中できます。

このように選定した打ち手を実行する際に、計画的に評価・分析・実行を継続していくこと（データをもとにPDCAを回すこと）で、より市場にあった効果的な施策を展開することができます。

ある店舗では、来店客計測を導入し入店率の定量的分析と集客イベントの効果測定を行うことで、入店率を５％向上させることに成功しました。

同じ数字を追うことで、店舗スタッフがオペレーション変更にも意欲的に挑戦し、結果を出していく姿勢が育まれました。入店率の向上と店舗スタッフの積極的な行動が、結果的に購買率の増加にも繋がり、最終的に売上が増加することにつながりました。

また、別の店舗では、「入店したお客様数に対してスタッフ数が足りていない」といったマンパワーの不足や、「店舗スタッフが、お客様行動に合わせた業務を行うことができない」という課題がありました。

データ分析によって特定の時間帯に来店客数が集中していることが分かったために、そのデータに基づいて、客数の多い時間帯にスタッフの配置を増やすことでサービスの質を向上させました。

データ活用と打ち手による業務改善は一時的な成果だけでなく、持続可能な改善を実現するための手法となります。データの収集と分析から業務の現状把握や課題の発見をし、データから得られた洞察をもとに、具体的な施策を立てて業務改善を実現していきます。

行った業務改善について、効果や成果を定量的に評価し、さらに適切な修正や改良を加えることで持続的な業務改善を図ることができるようになります。