データ活用とはー概論ー
店前通行人から来店客にーその割合「入店率」が店舗売上を支える
店前を通行する潜在客のうち来店客に変化する割合が「入店率」です。売上をもたらす購買客は、この中からしか生まれません。店舗売上にとって重要なこのKPIの把握がどれだけ効果的かをご説明するとともに、最新技術で自動計測する方法もご紹介します。
店前通行量は、店舗・施設前を通過する方々の人数を計測します。「店には入らなかった、しかし入る可能性を秘めた潜在顧客」であるこの数字、つまり来客数の母数を知ることで、精度の高い入店率を導き出し、来店促進策の検証や販売機会の増減を理解するのに役立ちます。
さらには、店前通行量→来客数→購買客数を並べることで、購買に至るお客様の道筋（コンバージョン・ファネル）を把握することができます。
これは店舗経営上極めて重要な要素で、販売活動上の課題が顕在化されます。
■計測のメリット
・売上改善の重要KPI「入店率」算出が可能
（来客数÷店前通行量＝入店率）
・来客数や購買客数と合わせれば、コンバージョン・ファネル（下記参照）の生成が可能となり、顧客の購買行動の道筋を可視化できる
・店頭販促の正確性が向上
・天気情報と人流の相関性を把握
【コンバージョン・ファネル】
ECサイトでは普通に行われている分析を、リアル店舗でも行えるようになります。
■活用例
・店前通行量と入店率、それぞれの時間帯別傾向を把握
→店前通行量が多い＆入店率が低い場合、店頭での販促活動を実施し（声出し、POP掲出など）、来店率を高める
→接客機会が増大＝売上改善
・天気情報との関連性を把握
→天気種別と来店率の傾向を把握
→適正なスタッフシフト運営（来店率が低い時間帯＝休憩を入れる など）＝業務効率化など（多数の事例がございます）
■測定方法
・店舗・施設の外側で計測
・WEBカメラの設置による自動計測が一般的
（通行人の顔画像や性別・年代データは取得しないため、個人情報に抵触せずに計測が可能）
関連ブログ記事：
・店舗前の通行人を来店客に変える５つの方法
■ Flow Solutions 会社概要
株式会社 Flow Solutions は、2016年にデータ活用プラットフォームの提供を開始、アパレル、雑貨店をはじめ、家電量販店など、900を超える店舗の売上改善のためのデータ活用を提供。店舗可視化IoTシステムを通じて取得する顧客行動データの提供、データ活用のためのアフターサポート、さらにデータからすぐに行動につながる、通知サービスの提供を開始、小売課題解決のためのあらゆるソリューションを提供しています。
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