Mozo ワンダーシティー

プロジェクトの目的

Mozo Wonder Cityは、リアルな購買行動をオンラインプロファイルとシームレスに統合し、顧客のショッピング体験を革新することを目指しました。このプロジェクトのゴールは、Mozoサステナブルパーク内での顧客の動向や行動を測定し、ターゲットマーケティングを可能にし、顧客エンゲージメントを向上させ、売上を促進することでした。

店舗内行動とデジタルエンゲージメントの連携

1. シームレスなチェックイン: 到着時にMozoアプリでチェックインし、匿名の個人IDを会員IDとリンク。

2. 行動分析: AIカメラが動線、滞在時間、特定の商品棚での行動を追跡。

3. データ駆動型マーケティング: 関心を持ったが購入しなかった商品のクーポン配信など、以下の施策を実施。

   • 購買履歴をもとにカスタマイズされたプロモーション。

   • 顧客行動のヒートマップ分析を活用した店舗レイアウトの最適化。

データプライバシーとセキュリティ

顧客データの取得・利用は、プライバシー保護を最優先に考え、透明性を確保した形で実施。

• 顧客の同意取得: Mozoアプリを通じて明確なオプトイン方式を採用し、顧客が情報提供を選択できる仕組みを導入。

• 匿名化処理: 収集されたデータは、特定の個人を識別できない形に加工され、復元が不可能な形で利用。

• 取得情報の種類:

  • カメラによる顧客の全身画像（即時削除・記録媒体への保存なし）。

  • チェックインデータおよび店内行動履歴（滞在時間・商品接触など）。

• データの分析と利用目的:

  • 市場ニーズの分析、商品開発、サービス向上のための利用。

  • 顧客の動向を把握し、より快適なショッピング体験を提供。

• 匿名加工情報の管理と提供方法:

  • パスワード保護された電子ファイルを利用した安全なデータ送信。

  • 高度なセキュリティで管理された専用サーバーへのアクセス制御。

結論

Flow Solutions、ExperienceD、iRidgeの連携により実現したMozo Wonder Cityのプロジェクトは、AI駆動の小売分析が持つ変革力を証明しました。リアルな購買行動とオンラインプロファイルを結びつけることで、パーソナライズマーケティングと顧客体験の最適化に成功。

Mozo Wonder Cityは、今後もデータドリブンなインサイトを活用し、訪問者一人ひとりに最適なショッピング体験を提供していきます。