店舗のスタッフが来店計測データを活用できると、どのように業務はかわるのか？

目次

来店計測データは、顧客の行動パターンを分析するための貴重な情報源です。

どの商品が人気であるか、店内のどのエリアが混雑しているか、お客様の滞在時間はどのくらいかなど、様々なデータをもとに顧客の動向を把握できます。

需要予測と在庫管理の最適化

来店計測データは需要の予測に役立ちます。

特定の日時や季節における来客数の傾向を分析すると、適切な在庫を用意することができます。これにより、在庫過剰や在庫不足を防ぎ、効率的な在庫管理が可能です。

ターゲットマーケティングの向上

顧客の来店頻度や購買履歴をもとにしたデータ分析により、ターゲットマーケティングの精度が向上します。特定の顧客層に向けたキャンペーンやプロモーションを展開し、顧客の参加率を高めることができます。

スタッフスケジュールの最適化

来店計測データを活用することで、ピークタイムや混雑傾向を把握できます。これにより、スタッフの配置やシフトの最適化ができるので、繁忙期には接客や店内整備などに人員をあて、売上の最大化を図ることができます。

下記の図は、来店計測から得られる来客人数の予測に合わせてシフトの人数を適正化している作業のイメージとなります。

（Flow solutions作成「スタッフシフトの効率化」より）

接客サービスの向上

顧客がどのエリアを訪れるかや滞在時間を分析することで、スタッフは適切なタイミングでお客様にサポートを提供できます。個別のニーズに応じたサービスを提供することで、顧客満足度が向上します。

他店舗との比較分析

多店舗経営では他店舗との比較分析を通じて、自店舗の強みや改善点を把握することができます。顧客の嗜好や行動が異なる場合、立地にあった戦略を練ることが重要です。

販促施策の効果測定

来店計測データを用いて、各種販促施策の効果を評価できます。

入店率や来客数などのKPI（重要評価指標）から、キャンペーンやセールの効果を定量的に分析して、今後の施策の改善に活かすことができます。

顧客ロイヤルティの向上

顧客の購買履歴や来店する頻度を分析することで、ロイヤルティ向上の施策を展開できます。特定の顧客に対する特典やサービスを提供することで、長期的な顧客関係を築くことができます。

問題点の早期発見と対応

来店計測データを通じて、顧客の不満や問題点など、傾向を早期に検出することができます。フィードバックを元に改善策を講じることで、顧客満足度の向上につながります。

効果的な意思決定のサポート

最後に、店舗のスタッフが来店計測データを活用する最大のメリットは、効果的な意思決定のサポートです。データに基づく洞察を元に、戦略や方針を立てる際の指針となります。

例えば、新商品の導入タイミングや広告予算の割り当て、効果的なキャンペーンの展開など、データに基づく判断は確実性を高めます

【店舗スタッフ自身が自信を持って行動へ】
来客が見込めないコロナ禍においても、来店客数を向上させることに成功したデイトナ・インターナショナル様の、『店舗データを活用した人材育成』についてはこちらの記事をご覧ください。
コロナ禍でも売上前年比25%増【人流計測】店舗スタッフのパフォーマンス向上

このように、店舗のスタッフが来店計測データを活用することで得られるメリットは、業務の効率化や顧客満足度の向上をはじめとして、最終的には売上向上へと繋がります。

データの分析を通じて顧客の行動や嗜好を把握し、それに基づいた戦略を展開することは、競争が激化する市場において、たいへん重要な要素となります。