売上を上げるためには？
【Flow Assistant活用例②】売上進捗確認の効率化
店舗売上をアップするには、データの利活用が一番の近道です。しかし実際、日々の業務で忙しい店舗には、データを活用する時間があるのでしょうか？分析も対策を考える時間もない…そんな実態にFLOWはこう応えます。「データを閲覧せずにデータを利活用する方法がある」と。
店舗スタッフが「顧客行動データ」を使うことにより得られる大きなメリット（業務削減・効率化・モチベーション向上）をご存知ですか？忙しい店舗業務をこなしながら、実際に「データ」を使えるようにするためのポイントについて解説しています。
来店客に関するデータ分析の重要性が高まり、「店舗データ」計測を導入する企業が増えています。
しかし実際にデータを計測・利活用の場となる店舗では、そもそも「新しい業務が追加されるのは負担ではないか？」という不安や、「データをみる人材が不足している/時間がない」という課題などがあります。
目次
「店舗分析」は店舗スタッフにとって負担？
１．忙しい店舗スタッフ業務
２．店舗データを計測するメリット
-
- 明確な目的
- チーム内の共有ーグラフ化
- 結果の効果検証と継続
まとめ
「データ分析」は店舗スタッフにとって負担？
１．忙しい店舗スタッフ業務
店舗スタッフの店内業務（特に店長業務！）は多岐にわたり、開店・閉店の準備から店内環境の整頓、売上管理や在庫管理、顧客管理にスタッフ管理、販売促進業務に接客と幅広く業務をこなす必要があります。
既に、これだけ忙しい店舗スタッフが、DX化・デジタル化のために本部指示で新しいシステムを導入することは、「現実的に無理！」という声が聞こえてきそうです。
２．店舗データを計測するメリット
しかし実際にシステムを導入すると、データ化されたお客様行動の波に合わせて業務が行えるので、時間を効率的に使えるようになります。
例えば、お客様が来店する波の高い時間帯には人員を増やして、接客回数を増やしたり、レジ人数を確保し回転を良くします。または、事前に店内在庫の調整をしておくなど、売上に直結する作業をあてることができます。波の低いときにはスタッフの休憩を入れたり、その他の作業を行う、などの時間の使い方もできます。
日々追われていた作業を、時間を見ながら効率的に接客や品出しの販売戦略に割り振ることができると、余裕のある時間帯に店舗の魅力を伝えるVMDやマーケティング施策など、商品データをもとにした戦略/実施が集中して行えるようになります。VMDやマーケティング施策の結果も、データから効果の測定ができるので、どの施策が効果的だったのかを絞り出し、精度を上げた施策を回していくことができます。
また、データに基づいた状況の判断から、自分が取るべき行動を推測する力がつくことで、何よりも「仕事が面白くなる」「自信がつく」ことが、データ分析をすることで店舗スタッフが得られる最大のメリットかもしれません。
以上のことから、最初は負担と感じる部分もありますが（新しいことを始めるときは何にでも負荷はかかりますよね。）結果的には負担が軽減するはずです！
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店舗で「データ」を使っていくためのポイント
１．明確な目的
今ある課題から、何を優先的に改善していくか？または効果の検証をしていくか？といった、
何故データを取るのか？という目的が明らかになっていると、効果が見えやすくなります。
例えば、本部の指示として「売上を向上させる」という目標があった場合、店舗のデータを計測する意義として、まずは「売上を上げるために、接客による成功率を上げていこう」という視点から、「じゃあ、購買率を見て上げていこう」「購入件数をとにかく上げていこう」などの落とし込んだ施策を、数字を見ながら打ち出せるようになることです。
本部だけが課題に対してデータを測定する意義を把握しているのではなく、数字の意味するところを店舗スタッフも把握をすることで、企業全体でデータを追っていくことで成功に近づきます。
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４．チーム内の共有ーグラフ化
店舗の状況を正確に情報共有するために、データは最適な方法です。チーム内で共有することで、改善点や課題の解決策を複数の視点から考え出すことができます。
しかし、忙しい店舗スタッフがデータ分析に時間を割くことは難しく、できる限り簡単な方法でデータを収集できることが鍵となってきます。データを見やすくするためにグラフ化すると、業務に追われる店舗スタッフでも傾向値や変化を見つけ出しやすくなります。
また、集めたデータをまとめて定期的に分析するようにすると、作業時間の負担を減らすことにつながります。
（専用のツールを使えば、自動的に見やすくデータを可視化。
膨大なデータを効率的に確認することができます。）
６．結果の効果検証と継続
データ分析により考えられた施策は、実行した後にその結果を評価することが重要なのは言うまでもありません。しかし、結果の評価から改善点を見つけ出す作業を、一度や二度の取り組みで終わらせずに、継続的に取り組むことが非常に重要になってきます。
実数値は店舗が置かれている状況によって変化するため、評価も変化していくものです。
データは傾向値を読むために重要であり、蓄積されれば蓄積されるほど価値のあるものとなります。どんな状況で何をしたら値が下がるのか、そういった成功・失敗のデータが蓄積することで、より信頼できる改善と対策ができるようになります。
そこを店舗のスタッフが理解することと、適切なツールを使い、適切なサポートを受けることで、忙しい店舗スタッフでも大きな負担を感じることなく、「データ分析」を継続することができるでしょう。
「１週間のサイクルで行っていた対策を、
週半ばでも柔軟に変更できるようになりました」
デイトナ・インターナショナル事業企画部 斉藤様
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まとめ
店舗スタッフが「データ分析」を始めることへの不安は、利用することで得られる大きなメリットを知ることで払拭されるでしょう。
また、忙しい店舗において「データを利活用していくためのポイント」は、見るべきデータの意味を理解して企業全体で目的を明確化することや、全スタッフ間で共有しやすい・使いやすいツールを利用すること、そして、データによる効果検証を適切なサポートを受けながら継続して行っていくことです。
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■ Flow Solutions 会社概要
株式会社Flow Solutionsは、2016年にデータ活用プラットフォームの提供を開始し、アパレルや雑貨店、家電量販店など、これまで100社以上・900店舗以上へのシステム導入と3,000以上のセンサー接続実績があります。リテールデータ活用AIプラットフォームFlowは、IoTによる人流計測データや既存データとの連携によって店舗状況を可視化し、AI技術を用いた多次元なデータ分析を可能にします。店舗データの活用によって売上改善や業務効率化に効果を発揮するソリューション・ベンダーとして、小売業の課題解決にあらゆるソリューションを提供しています。
