電子商取引（EC、eコマース）は、買い物客のデータ分析によって、マーケティングやプロモーション、顧客管理を行い、この10年間で大きな成長を遂げました。
近年、ECから少し遅れをとって、小売実店舗でも買い物客データの活用が注目され始めています。
店舗で働くスタッフの経験のみに頼った、「感覚的で主観的な」店舗運営ではなく、「数値に裏付けられた事実に基づく、客観的な」店舗運営を行うことが重要視されているのです。
小売店でのデータ活用の例をあげると、「買い物客の行動分析」があります。
買い物客の行動を分析することで、店舗のパフォーマンスを詳細に把握することができます。
例えば…
買い物客の男女比率は。
試着室利用者の購買（転換）率は何％か。
どの棚により多くの買い物客が集中しているか。
このような買い物客のデータを収集し、分析することで、店舗の今現在のパフォーマンスを詳しく知ることが出来ます。
そうして、分析結果を基に適切なアクションを起こすことで、店舗の運営効率を高めることが可能になるのです。
分析をする際には、いくつかのKPI（Key Performance Indicator: 重要業績評価指標）を設定します。
KPIを分析し、その結果を基に、数値の低いKPIを上げることに重点を置いて店舗の運営を行うことで、より大きな効果を得ることが期待できるのです。
これが小売店における「KPI分析」の手法です。
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KPIの目標値策定で小売店の店舗改善を効率化！
これからの小売店経営においてKPI分析は欠かせません。小売店で重要視されているKPI（重要業績評価指標）は、来店客数・購買率・客単価です。これらの数値を読み取ることで、店舗のパフォーマンスを詳細に把握することができます。
冒頭で述べたように、買い物客データが注目され、実際にデータの収集を行っている小売店が増えてきています。
しかし、買い物客データを集めているにも関わらず、店舗運営を改善できていない企業が存在します。
そういった企業の共通点のひとつに、店舗スタッフがデータを使いこなせていないことが挙げられます。
つまり、データ活用に失敗している小売企業の共通点とは、
「スタッフ教育が十分に行われていない」ということなのです。
せっかく有用なデータを収集しているにもかかわらず、現場のスタッフがデータ活用のノウハウを持ち合わせていないことで、データは分析されないまま、いわゆる、「宝の持ち腐れ」になってしまうのです。
そしてその原因は、スタッフ教育の失敗によるものがほとんどです。
データは収集しているだけでは意味がありません。
データ分析によって、買い物客と店舗の行動を理解し、それに応じたアクションを起こすことではじめて、収集したデータが活きるのです。
店舗スタッフへのデータ活用トレーニングを十分に行いましょう。
スタッフが数値分析をして、買い物客の行動について理解を深め、店舗のパフォーマンスに応じたアクションを実行することができれば、必ず店舗運営は改善されるでしょう。
事実、店長や店舗スタッフがデータ活用を十分行っている店舗は、そのパフォーマンスが高いのです。
とはいえ、データ活用を店舗スタッフにどのように教育すればよいのでしょうか？
未だスタッフへデータ活用教育を実践できていない企業が数多く存在するのは、KPI分析が、ハードルの高いことのようにみえるからかもしれませんね。
スタッフに「KPI分析」を教えるには、何から始めればよいでしょうか？
また、そのためにかかるコストはどのくらいでしょうか？
こちらのe-Bookにそのヒントがあるかもしれません。
店舗のコミュニケーションにKPIを活かすには？
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