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・どの色/デザインが最もお客様の興味を引き付けたのだろう？ ・どの商品が最もお客様の興味を引き付けたのだろう？
・特定の商品や色は特定のシーズンに対して有効？
・来店客数を増やす為に、どのくらいの頻度でディスプレイを変更することが望ましい？
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入店を促すアクションを起こす前に知っておきたいのは、お店の正確なパフォーマンスです。
「今現在、何人が店舗の前を通行しているのか？」
「そのうち何人が、その時間に入店したのか？」
リアルタイムなお店のパフォーマンスを把握することで、より早い対応、効果的なアクションを起こすことができます。
そして、この入店率を継続的に計測し、今だけでなく過去の数字を含め、店前の通行人が入店に及んだのか、そうでないのか、曜日や天候、近隣のイベント等によって数値にどのような変化があったかを正しく把握していきます。
・特定のシーズン（クリスマス、お盆、ゴールデンウィー ク等）に、どんな店舗前通行量のパターンを持っている？ ・特定のシーズンに来店者数はどう推移している？ ・デパートやショッピングモール内では、どのフロアに一番多くの来店者が訪れている？ そのパターンは？ |
客数の変化の傾向をつかんだら、入店を促すためのアクションを起こします。その前後の入店率を比較することで、そのアクションが効果的なものであったのかどうかを検証していきます。
お客さまにとっての選択肢はかつてないほど増えており、買い物体験についての期待が高まっています。いま、実店舗に必要なのはパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス（顧客体験）です。
フローソリューションズの小売分析プラットフォームFlowは、POSデータ、来店カウター、防犯IPカメラ、WiFiアクセスポイント、などの重要IoT機器によるデータを統合します。
「お客さまが実際に店舗をどのように利用されているか？」という『今のお店のパフォーマンス』について、正しく見える化することをお手伝いします。
入店率を含め、小売店舗運営で知りたいKPIが最新技術で見えるようになっている昨今、データを活用して店舗のパフォーマンスを高めていきましょう。
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