目次
【使用データ】
弊社サービスご利用店舗様の来店客数・売上・購買件数・購買率データを集計
※アパレル:アパレル業態が対象 その他:アパレル以外の業態が対象
【対象期間】
期間:2024.01.01(月)~01.31(水) 比較期間:2023.01.01(日)~02.01(水)
※日数合わせの為、比較期間を2023.01.01~01.05, 2023.01.07~02.01としております。
【比較方法】
日別推移:対象期間内の日毎各KPI実数値と前年同曜日実績の比較
小売店舗の来店客数トレンドを発信中
\来店客動向1月資料請求/
アパレル業界では、暖冬によりアウターの在庫が過剰となる傾向が見られました。
現状に対応するため、多くの企業が数値を見ながら早期から積極的なセール実施に至っています。減少傾向にある購買率を抑えることで、売上を上げることに繋がっています。
客観性の向上
主観的な評価や感情に左右されず、明確な指標に基づいて業務の評価を行うことができます。
比較の容易性
数値を使うことで、異なる期間や部門、個人の業績を簡単に比較することができます。これにより、優れた業績を持つ部門や個人を特定し、成功事例を共有することができます。
目標の設定と追跡
定量的なデータを使用することで、目標の達成度を定期的に追跡し、必要に応じて調整することが可能となります。
フィードバックの具体化
具体的な数字やデータをもとに、業績の改善点や強みを示すことができるため、従業員が自身の業務に対する理解を深め、成長することができます。
\資料請求はこちら/
小売店舗の来店客数トレンドを発信中