Skip to content

集客に課題ある飲食店が始めた店舗分析【店前通行量計測】

<この記事のまとめ>
・通行量計測で予想とのギャップが明らかに。
・来店客数と通行人数の相関性に気づき、新施策を検討。


Couple in romantic dinner at a restaurant

店舗の現状と課題
2019年5月末に都内にオープンし、地域住民のみならずインバウンド客の利用も見られ順調に客数を伸ばしていた飲食店が、コロナによる生活様式の変化により、客足が伸びないとう課題に直面しました。
この「客足が伸びない」という課題に対して、2021年「店前通行量」のデータ分析を導入し、伸びしろを見つけるための分析を行いました。
 
「分からないことが分からない」から始まったデータ分析...予想外の発見が。
「店前の通行量」測定を始める前は、現場の感覚を重要視して店を運営していました。「売上」以外の数値が重要と感じることもなく、数値分析の経験がないために何をするべきかも分からない状態でした。

センサーを設置し計測を始めたところ、予想とは異なり、人通りが多い時間帯が肌感と違うこことが判明しました。また、天気の影響についても、雨の日でも通行量に大きな減少はないことがデータで明らかになりました。
これにより、数値を基に異なる視点から店を運営する重要性に気づき、次の対策を考えるようになります。

Customer entering pin number into machine at counter in cafe-2
データから、店舗運営の次なる一手
必要な情報を取るためのツールが必須であると認識する一方、「データを眺めるだけでは意味がない。」と気づき、積極的に施策に取り組む店舗経営者。店前の通行量と来店客数の相関性を分析することにより、店舗を認知してもらう対策を強化すべきと考えます。また、店舗前の通行量に合わせて開店時間の変更に踏み切ります。
 
このように、施策と評価をデータを基準にした店舗運営に切り替わることで、それまで気づかなかった視点からの経営が可能になります。


店舗分析のことなら何でも、お問い合わせください

ミーティング予約

【関連記事】
【特別公開】来店客数トレンド2023年版データからみえる!『PDCAを効果的に回す重要性』


■ Flow Solutions 会社概要

株式会社Flow Solutionsは、2016年にデータ活用プラットフォームの提供を開始し、アパレルや雑貨店、家電量販店など、これまで100社以上・900店舗以上へのシステム導入と3,000以上のセンサー接続実績があります。 リテールデータ活用プラットフォームFlowは、IoTによる人流計測データや既存データとの連携によって店舗状況を可視化し、AI技術を用いた多次元なデータ分析を可能にします。店舗データの活用によって売上改善や業務効率化に効果を発揮するソリューション・ベンダーとして、小売業の課題解決にあらゆるソリューションを提供しています。

eBookをダウンロード  Flowサービス紹介資料