目次
ポイント1:過去データの活用
ポイント2:在庫管理と商品展開の最適化
ポイント3:販促活動の戦略立て
ポイント4:スタッフの適切な配置とトレーニング
ポイント5:顧客体験の向上
過去の来客数や売上データを分析し、ピーク時期や傾向を把握しましょう。過去のデータは将来の準備に役立ちます。
特に、繁忙期における売上ピークの時期や曜日、時間帯を把握することは重要です。データは自動集計がなされ、期間の選択によって過去データと現在のデータが比較できる分析ツールを使うと作業がはかどります。
(Flow画面イメージ)
在庫管理と商品展開の最適化
在庫管理システムなどのツールを利用して、需要の高い商品の予測から在庫を適切に調整します。特定の時期やイベントに合わせた商品の展開やプロモーションを計画することで売上を最大化できます。
効果的な販促活動を展開するために、ターゲット層を明確にします。
SNSやメールマガジンなどのデジタルマーケティング、また店頭でのイベントや特別セールなどのアクションを通じて、顧客の関心を引きます。
スタッフの適切な配置とトレーニング
繁忙期にはスタッフの効果的な配置が重要です。ピーク時の応対に備え、スタッフのトレーニングや役割分担を計画しておきましょう。また、顧客対応の質を高めることも重要です。
繁忙期のスタッフ管理について、『5分でわかるデータ活用講座』をご紹介します。
来客の数をデータとして蓄積することで、来店客数増加の傾向値を把握することができます。
過去データからの必要スタッフ数
↓算出方法をご紹介します↓
顧客体験の向上