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シフト作成「何を基準に」作っていますか?

皆さんはシフトを作成する際に何を基準に作成しているでしょうか?
売上予測を立てたり、過去の売上データなどを利用して作成している場合もあるかと思います。

しかし、売上が高い日にお客様が多いとは限らないのでどちらのデータを利用する場合も最適なシフトを作るためには十分なデータではないと言えます。

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来店客データを使ってシフト作成を効率化

「スタッフが足りない!」または「シフトを入れすぎてスタッフ数が過剰になってしまった」などのケースが起こる原因はシフト作成のための十分なデータがないことが原因です。

そこで重要になるのが「来店客データ」の分析です。

「来店客数」をベースにシフトを作成することで
店舗運営はこんなにも改善されます

メリット1:機会損失の防止

来店客数をベースに人員配置を行うことでピークタイムの販売ロスを削減

メリット2:人的リソースの効率化

時間帯毎のスタッフ必要人数を算出しシフトを作成することで必要な分だけ人員を配置

メリット3:モチベーションの向上

データを元にシフトを作成することで個人の目標が明確になりモチベーションが向上

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店舗データ分析プラットフォーム

IPカメラから取得したデータはFlowプラットフォームで視覚的に確認することができます。AI予測を取り入れた提案機能により、次に繋げるべき行動を可視化し、来店者予測を見て一日の行動プランを考えることができます。
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