店舗運営を学ぶ

店舗で計測するべきKPI TOP5

小売業のKPIを追跡することは非常に重要です。主要な業績評価指標(KPI)は、ビジネスが目標に向かって正しい方向に進んでいるか、そして全体的な戦略を達成しているかどうかを判断するための重要な尺度です。



パフォーマンスを向上させるためには、常にKPIを追跡し、パフォーマンスの変化に敏感である必要があります。

そのために、小売業のKPIを追跡することは非常に重要です。主要な業績評価指標は、ビジネスが目標に向かって正しい方向に進んでいるか、そして全体的な戦略を達成しているかどうかを判断するための重要な尺度です。


①トラフィック(来店客数)

あなたの店舗に訪れた人数を計測します。このデータは、特定の場所、広告キャンペーン、または製品が成功しているかどうかを判断するのにも役立ちます。

たとえば、各店舗を比較してトラフィックが低い店舗があれば、その場所がビジネスに最適な場所でない可能性があります。

もしまだ来店客数を測定していない場合、店舗の入り口にセンサーやビデオカメラを使用した交通量カウントシステムを導入し、1日の来店者数を計測できます。

できるだけ、販売員や作業員など、買い物客以外の人物や子供を排除するための要因を使用してください。ファミリー向けの店舗(おもちゃ屋さんやスーパーなど)では、非買い物客の割合が専門店と比較して高くなる可能性があります。

トラフィックデータは、顧客の行動や反応に関する多くの情報を提供します。

②購買率

十分なトラフィックがあっても売り上げが少ない場合、その原因は何でしょうか?

ここで小売分析が重要です。小売分析は、需要、供給、動向、売上など、さまざまな情報を提供するように設計されています。トラフィックデータを持たない店舗は、それらの訪問を購入に転換するための情報を適切に管理できません。

それは、顧客がなぜ店に入ったのか、店内でどこに行ったのか、および他の様々な要因に関する洞察が不足しているからです。

購買率は、来店した顧客が購入に至った割合を示しています。

来店数を増やすことは素晴らしいことですが、来店客がコンバージョンに至らなければ、トラフィックの増加だけでは収益に大きな影響を与えません。

異なる曜日や時間帯の購買率を分析することで、一定期間の数値を比較できます。購買率が向上しているか低下しているかを確認し、運用上の変更を行った期間のコンバージョン率を再度比較して、変更の影響を確認します。

購買率って何? 購買率の計測方法は? 購買率を知る 

③平均客単価

このKPIは、来店客が一回当たりにどの程度の金額を購入したかを示しています。平均客単価が増加した場合、それは高額な製品を購入したか、複数商品を購入している可能性があります。

このKPIからは、いくつかの分析結果と施策を導き出すことができます。
平均客単価が低い場合、価格設定の見直しが必要かもしれません。あるいは、価格を変更せずにアップセル、セット購入、または新しい販売戦略を導入して、買い物客がより多くの商品を購入するように促す必要があるかもしれません。

このKPIは、顧客が各購入で平均的にいくら使っているかを測定します。このKPIを分析することで、小売店の管理者は過去の傾向を簡単に把握することができます。

④在庫回転率

在庫回転率は、ビジネスの全体的な効率を評価するのに役立ちます。

在庫回転率は業態によって異なり、比較は同じ業態の店舗に対してのみ行うべきです。

例えば、スーパーマーケットは通常、高い在庫回転率を示します。一方で、家電の小売業者は一般的に低い回転率が予想されます。



⑤従業員1人あたりの売上高

小売業者の全体的な効率性を測定するために使用される多くの主要業績指標(KPI)の中で、主流の分析では見落とされがちなのが「従業員一人当たりの売上高」です。この指標は、単純に次のように計算されます。

従業員一人当たりの売上高比率は、企業がどれだけ効率的にスタッフを活用して収益を上げているかを理解するためのKPIです。

チームの効率性を理解することで、人員配置のレベル、シフト、予算についてより適切な判断を下すことができます。従業員一人当たりの売上高KPIは必ずしも特定の従業員のパフォーマンスを示すものではありませんが、チームがどの程度うまく機能しているか、改善の余地があるかどうかを大まかに把握することができます。

 


■ Flow Solutions 会社概要
株式会社Flow Solutionsは、2016年にデータ活用プラットフォームの提供を開始し、アパレルや雑貨店、家電量販店など、これまで100社以上・900店舗以上へのシステム導入と3,000以上のセンサー接続実績があります。リテールデータ活用AIプラットフォームFlowは、IoTによる人流計測データや既存データとの連携によって店舗状況を可視化し、AI技術を用いた多次元なデータ分析を可能にします。店舗データの活用によって売上改善や業務効率化に効果を発揮するソリューション・ベンダーとして、小売業の課題解決にあらゆるソリューションを提供しています。

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