ウィズコロナの小売経営に、データ活用が必要な理由

by Sawako, on 2020/11/17 18:00:00

消費者は、競争力のあるコストでより速く手軽に、カスタマイズされた顧客体験を求めています。
一方小売企業は、変化する需要に対応し、オンラインとオフラインの双方で売り上げを伸ばすための関連性や最優先事項を模索しており、データの必要性が注目を集めています。

TOPICS:

1.  MI/AIにより消費者をより理解し、個々の顧客体験を向上させる

2. データ駆動型経営を始めるチャンス

3. データ活用にデータリテラシーが欠かせない
 


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1. MI/AIにより消費者をより理解し、個々の顧客体験を向上させる

COVID-19は消費者の買い物パターンに変化をもたらしました。
このため、去年や数年前などの過去データのみならず、今現在のデータ推移や、MI(マシーンラーニング)やAIツールを使った予測モデルを使用した今年のリアルタイムな状況についての洞察に焦点を当てる必要が出てきています

ML / AIを使用することは、COVID-19の最中とその後の両方について、顧客についての「行動、好み、ブランドとの関わり方」について詳しく知ることができます。
また、顧客が最も優先する「健康と安全」を確保する
こともできます。

予測分析では、ML / AIを使用してデータを選別し、消費者の潜在的な行動や製品への関心を表すモデルを構築します。これは、価格の最適化から在庫計画、さらには新製品開発の推進まで、様々な方法で幅広く小売企業を支援しています。

 

2. データ駆動型経営を始めるチャンス

過去にオンラインでもオフラインでも膨大なデータを蓄積してきた企業は、早くから「データ」という資産に隠されている価値に気づき、マーチャンダイジングの改善や、店舗配置、新しい顧客セグメントや地域へのブランド拡大を行ってきました。


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データ活用をしていた多くの企業にとって、COVID-19によるデータ不足や不安定さが話題となりましたが、データを十分に活用したことがない企業にとっては、ビジネス上の意思決定を始めるチャンスといえます。

「データ」に関する最大の課題は、データを収集することではなく、データを実際に利用していくことです。

従来からの、『スプレッドシートを確認して過去の売上から将来の需要を予測すること』は経験の為せる技ですが、テクノロジーを利用することで、より精度の高いデータを使い、更には予測分析を導入することで効率を大幅に節約することが可能です。

これは、いつ、どこで顧客需要が発生するかタッチポイントを正確に把握することで、収益を上げるために顧客に完全に合わせた動的なマーチャンダイジングと提案が出来る様になるからです。

 

3. データ活用にデータリテラシーが欠かせない

データを活用していくには、データリテラシー(データを読み、使い、分析し、論じる能力)が、社内のすべての人にとって重要なスキルとなります。

数学またはデータサイエンスの修士号を持つレベルの従業員チームが必要ですが、全員が資格ある統計学者、データサイエンティストである必要はなく、社内にデータリテラシーの文化を構築することが大切です。

分析力の格差を埋めるため、ワークフローが事前構成された使いやすいツールや、誰もがリアルタイムに理解ができる、データベース、レポート、ダッシュボードを提供します。
結果、通常のビジネス専門家がより洗練されたデータワーカーになることもあるでしょう。

すべての従業員をボトムアップでトレーニングすることにより、ビジネスのあらゆる角度から、幅広い提案や質問が可能になり、新しい洞察に基づく文化を拡大することにも繋がります。

こうしたボトムからのデータに基づく小さな意思決定が、結果的には会社全体の意思決定を容易にし、データドリブン経営を支えていきます。


弊社のクラウド管理されたプラットフォームFlowは、リアルタイムに、または過去にさかのぼり、店内における顧客行動を見える化します。ML / AI予測分析では来店客数、混雑状況、スタッフシフト予測が実現。その他の機能も続々リリース予定です。

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顧客とのすべてのやり取りには意味があります。
消費者が確実に店舗に戻ってくるように、店内での体験を最適化して安全に満足する顧客体験を提供していきましょう。

 

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