by Sawako, on 2019/11/08 12:18:35
国外では浸透している来店客数カウンターやWiFiを使った店内分析ですが、日本においては、その知名度は上がってきているものの、日本企業の導入決定プロセスに時間がかかることから、まだまだ浸透していないのが現状です。
導入をお考えであれば、決める前に知っておきたい「正確なデータを取る重要性」についてお話します。
1. 不正確なデータの要因
2.重要指標の来店客数計測を例に
1. 不正確なデータの要因
不正確なトラフィックデータ（客数データ）というのは、安価で壊れやすいセンサーであったり、多店舗展開に耐えきれずに、バックシステムが高頻度でダウンしてしまうセンサーによって作り出されてしまいます。
トラブルが発生した時のアフターサービスも大きく関係してきます。
2. 重要指標である来店客数計測を例に
重要指標である来店客数計測を例に挙げて見てみましょう。
いま、入店客数計測には、メジャーなものとして2つの方法があります。
来店カウンターによる計測と、ネットワークカメラによる計測です。
①来店カウンター
来店カウンター（トラフィックカウンター）は人数計測専用のセンサーで、店舗入口の天井に設置して歩行者を計測します。
来店カウンターは来店客数計測専用のハードウェアであり、24時間の運用に耐える高い耐久性が特徴。計測の精度は98％前後と、正確な入店人数をカウントすることができます。初期コストがかかりますが、安定して信頼のおけるデータサービスを提供できます。
②ネットワークカメラ
通常のカメラを用いて入口の様子を撮影し、その画像データを顔認証ソフトなどで解析して客数を割り出します。
安価な置型カメラやスティックPCも見られますが、熱を逃がす構造のないスティックPCでは、24時間の稼働に耐えられず壊れてしまうことがあります。その間の客数のカウントはストップしてしまいます。
駆動率の高いネットワークカメラも登場しており、導入や設定がスムーズであることから浸透してきています。管理が課題となっています。
同じ客数データを取るのにも、違ったアプローチがあるというわけです。
来店客数以外に、今ある店内分析にはどのような技術があるのでしょうか？
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3. 必要不可欠なもの
どのディバイスを使い、どの様に設置し管理していくかというサポートシステムの連携によって実現されます。
私たちFlow Solutions が考える小売りの未来は、この３つに支えられ、作り上げられています。
