データ活用をはじめよう
安いセンサーは要注意！不正確なトラフィックデータを取っていませんか？
来店客数カウンターを取り入れ購買率向上をお考えであれば、第一にデータ精度の高いトラフィックカウンターでの計測をお勧めします。費用を抑えることは必要ですが、安価で不正確なデータを補う実際のコストは、高価なカウンターに投資するよりもはるかに高くなる事が多いのです。
データを使い店舗の分析導入を決める前に！ディバイスの性能や管理状況など、知っておくとより「正確なデータを取る」ことにつながることをご存知ですか？
国外では浸透している来店客数カウンターやWiFiを使った店内分析ですが、日本においては、その知名度は上がってきているものの、日本企業の導入決定プロセスに時間がかかることから、まだまだ浸透していないのが現状です。
導入をお考えであれば、決める前に知っておきたい「正確なデータを取る重要性」についてお話します。
TOPICS：
1. 不正確なデータの要因
2.重要指標の来店客数計測を例に
1. 不正確なデータの要因
2.重要指標の来店客数計測を例に
3. 必要不可欠なもの
1. 不正確なデータの要因
不正確なトラフィックデータ（客数データ）というのは、安価で壊れやすいセンサーであったり、多店舗展開に耐えきれずに、バックシステムが高頻度でダウンしてしまうセンサーによって作り出されてしまいます。
トラブルが発生した時のアフターサービスも大きく関係してきます。
2. 重要指標である来店客数計測を例に
重要指標である来店客数計測を例に挙げて見てみましょう。
いま、入店客数計測には、メジャーなものとして2つの方法があります。
来店カウンターによる計測と、ネットワークカメラによる計測です。
①来店カウンター
来店カウンター（トラフィックカウンター）は人数計測専用のセンサーで、店舗入口の天井に設置して歩行者を計測します。
来店カウンターは来店客数計測専用のハードウェアであり、24時間の運用に耐える高い耐久性が特徴。計測の精度は98％前後と、正確な入店人数をカウントすることができます。初期コストがかかりますが、安定して信頼のおけるデータサービスを提供できます。
②ネットワークカメラ
通常のカメラを用いて入口の様子を撮影し、その画像データを顔認証ソフトなどで解析して客数を割り出します。
安価な置型カメラやスティックPCも見られますが、熱を逃がす構造のないスティックPCでは、24時間の稼働に耐えられず壊れてしまうことがあります。その間の客数のカウントはストップしてしまいます。
駆動率の高いネットワークカメラも登場しており、導入や設定がスムーズであることから浸透してきています。管理が課題となっています。
同じ客数データを取るのにも、違ったアプローチがあるというわけです。
来店客数以外に、今ある店内分析にはどのような技術があるのでしょうか？
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3. 必要不可欠なもの
「正確なトラフィックデータを取る」というのは、機械を使うため簡単そうでいて、実は慣れた小売業者でさえ苦戦していることです。
どのディバイスを使い、どの様に設置し管理していくかというサポートシステムの連携によって実現されます。
私たちFlow Solutions が考える小売りの未来は、この３つに支えられ、作り上げられています。
どのディバイスを使い、どの様に設置し管理していくかというサポートシステムの連携によって実現されます。
私たちFlow Solutions が考える小売りの未来は、この３つに支えられ、作り上げられています。
〈ディバイスの性能〉
トラフィックカウンターの設置は、設備投資を要します。特に数百もの店舗を持つ様な大型チェーン店においては、かなりの金額の設備投資を要します。
しかし、耐久性があり、故障やシステムトラブルが少ないサービス体勢は、他店舗に展開していく際に、円滑な導入・運用が可能となります。
クラウド管理型カメラの性能も早いスピードで向上してきています。
〈アフターサービス〉
万が一トラブルが発生した場合、専任スタッフが対応。
〈システム拡張〉
それぞれの計測したい数値により、適正なハード機能や設置位置というものがあります。その為、計測センサーは単一のものを使用しています。後から欲しいデータを追加したい場合、別のセンサーを追加・使用していくことが可能です。コミュニケーションプラットフォーム・InSight 上での対応も、システム拡張に応じて機能追加が可能です。
信頼できる、実用的な洞察力を提供する事が私達の仕事です。
