店舗と本部のコミュニケーションを改善する方法

省略：自分が必要だと思うこと、伝えたいことだけに絞られている

・店舗からスーパーバイザーへ報告する際
「今週はみんなよく頑張っていたので売上が好調です！」

この「頑張っていた」というのは、
何が(誰が)・どのようなことが・どこと比べて・どのように
がなければうまく伝わりません。


上記のコミュニケーションの場合、以下の様に表現することで状況を正確に共有することができるようになります。

「今週の接客は、〇〇さんが入店されたお客様へ〇〇キャンペーンのお知らせについてお声がけして、購買率が先週に比べて〇〇%伸びました。」

歪曲：自分が考えたことを含めて情報を伝えている

・店長からこんな報告があったら・・？
「この日は雨が降ってきたので売上が悪かったです。」

雨が降った→売上が悪かった
この間のプロセスを探る必要があります。

「急に雨が降り、店前通行人数が平均の〇〇%下がり、入店率が〇〇%下がってしまいました。
　雨の日のキャンペーンを理由に積極的に声がけして購買率は先週比より〇〇％高かったんですが、予算達成にはあと〇〇だけ届きませんでした。」

このような報告ができれば、上司からの評価も変わります！

一般化：一部の出来事を全ての出来事に当てはめること

・郊外の店舗の店長からの報告で
「うちは郊外なので売上が悪いんです。」

郊外だから売上が悪く、そこそこ頑張ればというモチベーションにしてしまってもいいのでしょうか？

「郊外ですが、〇〇なお客様がよく来店されているので〇〇な接客スタイルを意識しています。

来店客数は都心に比べ〇〇ですが、購買率は都心よりも〇〇%高く、スタッフの接客スキルが伸びてきています。

客単価を〇〇円上げれるよう今月は意識して売上目標達成を目指します！」

実は「売上」という数字だけを見て、その店舗を評価することはできません。そして、そのお店の評価数値を増やすことによって、スタッフのモチベーション向上にも繋がります。

これら３つのコミュニケーション改善で共通していることは、理論的であること＝誰もが同じ理解ができる"数値"を使うことです。

Flowが掲げる、コミュニケーション改善の方針は主に以下３つです。

■ Flow Solutions 会社概要

株式会社 Flow Solutionsは、2016年にデータ活用プラットフォームの提供を開始しアパレルや雑貨店、家電量販店など、これまで100社以上・900店舗以上へのシステム導入と3,000以上のセンサー接続実績があります。 リテールデータ活用AIプラットフォームFlowは、IoTによる人流計測データや既存データとの連携によって店舗状況を可視化し、AI技術を用いた多次元なデータ分析を可能にします。店舗データの活用によって売上改善や業務効率化に効果を発揮するソリューション・ベンダーとして、小売業の課題解決にあらゆるソリューションを提供しています。